In Breve
- Come l'intelligenza artificiale sta cambiando i pagamenti nel retail?
- L'IA permette transazioni automatizzate tramite assistenti virtuali, migliorando l'efficienza e la sicurezza.
- Quali sono le preoccupazioni dei retailer riguardo all'IA?
- Il 37% dei retailer teme di perdere il rapporto diretto con i clienti a causa dell'IA.
- Quali settori adotteranno per primi queste tecnologie?
- Settori con acquisti ricorrenti e a basso rischio, come beni di consumo e Online Travel Agencies.
L’avvento dell’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il settore del commercio elettronico, in particolare per quanto riguarda i pagamenti. Le transazioni possono ora essere avviate da token generati automaticamente da assistenti virtuali, che operano per conto degli utenti, superando le tradizionali interazioni manuali al momento del checkout.
Questa evoluzione richiede ai sistemi di pagamento di andare oltre la semplice verifica della validità di carte o codici. È necessario che questi sistemi possano accertare in tempo reale l’intenzione d’acquisto, i limiti di spesa autorizzati e la coerenza comportamentale degli agenti artificiali. Ciò comporta una ridefinizione della tracciabilità e della responsabilità tra consumatori, merchant e piattaforme tecnologiche.
Dal punto di vista infrastrutturale, la gestione efficace di identità, autorizzazioni, contesto e rischio in tempo reale diventa cruciale. È fondamentale garantire un footprint digitale e un mandato chiaro all’agente per limitare frodi e interruzioni, preservando al contempo un’esperienza d’acquisto fluida e sicura.
Un report recente ha rivelato che il 43% dei consumatori italiani è disposto a delegare l’intero processo di acquisto all’IA. Tuttavia, il 37% dei retailer esprime preoccupazione per la perdita del rapporto diretto con i clienti. Inoltre, il 38% dei consumatori considera essenziali la gestione dei rischi e i rimborsi per fidarsi di un personal shopper IA, mentre il 48% non è ancora pronto a delegare per timore di perdere il controllo.
In risposta a queste esigenze, alcuni provider di pagamento stanno ampliando le proprie capacità oltre il core payment. Questa strategia include integrazioni con motori di loyalty e piattaforme di fatturazione progettate per scenari guidati da agenti. Inoltre, si stanno svolgendo discussioni con PSP, banche e regolatori per definire protocolli di responsabilità e liability shift.
La protezione antifrode deve evolversi, spostando il focus da un controllo concentrato sul momento del checkout a una valutazione basata sul contesto dell’intera transazione. Questo implica confrontare il comportamento dell’agente con il profilo e lo storico d’acquisto del cliente, utilizzando mandati chiari e tecnologie in grado di interpretare schemi comportamentali.
Il percorso di adozione di queste tecnologie prevede fasi progressive: inizialmente, si utilizzerà un modello Human-in-the-loop, con conferma manuale dell’utente. In seguito, si passerà a agenti autonomi con conferma finale da parte dell’utente, fino a raggiungere una fase più matura di acquisti machine-to-machine, in cui gli agenti negoziano tra loro.
I settori più propensi all’adozione iniziale di queste tecnologie saranno quelli caratterizzati da acquisti ricorrenti e a basso rischio, come i prodotti per la cura della persona e beni di consumo, oltre a categorie altamente digitalizzate come le Online Travel Agencies. Al contrario, i settori con una forte componente esperienziale, come il lusso, continueranno a privilegiare esperienze human-centric.
Operare su scala globale e garantire un’elevata tracciabilità dei mandati e delle identità digitali sarà determinante per consentire ai merchant di integrare queste nuove dinamiche nei loro sistemi CRM e mantenere la relazione con lo shopper, indipendentemente dal canale utilizzato.