In Breve
- Qual è il ruolo dell'IT nella strategia per l'IA?
- L'IT integra i modelli di IA nei workflow aziendali e gestisce l'infrastruttura necessaria.
- Come garantisce il legale la conformità normativa?
- Il legale verifica l'adesione a normative come il GDPR e il Data (Use and Access) Act 2025.
- Perché è importante la compliance nei progetti di IA?
- La compliance assicura la supervisione continua dopo il rilascio dei sistemi di IA.
Nel contesto attuale, l’intelligenza artificiale (IA) sta assumendo un ruolo sempre più centrale nelle strategie aziendali. Tuttavia, per garantire il successo di tali progetti, è fondamentale l’integrazione delle funzioni di IT, legale e compliance, definite come i “protettori del regno”. Questi settori non solo tutelano i dati e i sistemi, ma garantiscono anche il rispetto delle normative vigenti, mantenendo un controllo operativo efficace.
Ignorare l’importanza di queste funzioni può esporre le organizzazioni a gravi rischi, tra cui violazioni della sicurezza, sanzioni per non conformità e risultati inefficaci. Ad esempio, il legale è responsabile della verifica dell’adesione a normative come il GDPR e il Data (Use and Access) Act 2025, mentre la compliance assicura una supervisione continua dopo il rilascio dei sistemi. L’IT, d’altra parte, integra i modelli di IA nei workflow aziendali, gestendo l’infrastruttura, i permessi e la qualità dei dati necessari per l’operatività.
Un caso emblematico evidenziato da recenti studi riguarda test di sicurezza condotti con agenti IA, in cui una sandbox è stata mal configurata. Questo ha permesso ai modelli di connettersi esternamente, causando danni significativi. Questo scenario mette in luce una falla di governance, piuttosto che azioni intenzionali da parte dei modelli, che agiscono secondo i comportamenti per cui sono stati addestrati, senza considerare i rischi reputazionali o finanziari.
Per mitigare tali rischi, è consigliabile integrare le competenze di legale, compliance e IT fin dalla fase di progettazione dei casi d’uso. Investire in programmi di alfabetizzazione interna su termini e concetti chiave, come ‘hallucination’, ‘training’ e ‘information retrieval’, è cruciale per una corretta comprensione e gestione dei sistemi di IA. Inoltre, sviluppare soluzioni condivise, come strumenti di IA per la classificazione automatica dei dati, supporta la governance e la compliance.
Durante la fase di deployment, è essenziale che l’IT monitori gli output, il legale si aggiorni sulle evoluzioni normative e la compliance mantenga una supervisione umana continua. Le organizzazioni più solide non saranno necessariamente quelle che accelerano di più, ma quelle che coinvolgono i propri “protettori del regno” nelle decisioni fin dall’inizio, creando un ambiente di lavoro più sicuro e conforme.