In Breve
- Qual è l'obiettivo dell'aggiornamento di SAS Viya?
- Trasformare la gestione dei dati in un processo orientato all'intelligenza artificiale.
- Cosa offre SAS SpeedyStore?
- Una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che esegue l'IA direttamente sui dati distribuiti.
- Come supporta SAS Viya l'analisi dei dati?
- Consente l'esecuzione di analisi all'interno dei principali ambienti cloud mantenendo i dati in loco.
SAS ha recentemente annunciato un significativo aggiornamento del suo portfolio di data management all’interno dell’ecosistema cloud-native SAS Viya. Questo aggiornamento è progettato per trasformare la gestione dei dati in un processo nativamente orientato all’intelligenza artificiale, integrando tracciabilità e controlli di sicurezza direttamente nei workflow.
La nuova strategia di SAS si propone di ridurre la latenza, la duplicazione e i rischi di governance, evitando il trasferimento indiscriminato dei dati tra diverse piattaforme. Tra le soluzioni innovative introdotte c’è SAS SpeedyStore, una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che esegue l’intelligenza artificiale direttamente sui dati distribuiti. Inoltre, SAS Data Accelerator consente l’esecuzione di analisi all’interno dei principali ambienti cloud, inclusi data warehouse e lakehouse, mantenendo i dati in loco.
La piattaforma supporta motori di analisi come DuckDB, che permette l’elaborazione locale di formati aperti come Parquet, CSV e JSON, all’interno di flussi di lavoro governati. Questa integrazione facilita l’analisi dei dati senza la necessità di trasferirli, ottimizzando così le risorse e migliorando la sicurezza.
Per semplificare ulteriormente l’interazione con i dati, SAS ha integrato agenti e copiloti. SAS Viya Copilot for Data Discovery facilita l’esplorazione dei dataset utilizzando il linguaggio naturale, mentre SAS Viya Copilot for Code Assistance offre supporto nello sviluppo di codice SAS e Python. Questi strumenti sono progettati per ridurre l’effort manuale e migliorare l’efficienza operativa.
Un’altra funzione innovativa è SAS Data Maker, che genera dataset sintetici ad alta fedeltà. Questa funzionalità è particolarmente utile per gestire le restrizioni sull’accesso ai dati sensibili, preservando al contempo le proprietà statistiche e relazionali dei dati originali.
Il nuovo approccio di SAS mira a garantire tracciabilità e supervisione umana in tutte le fasi, dalla preparazione alla distribuzione dei modelli. Questo offre una base difendibile per l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni. Alyssa Farrell, Senior Director of Data and AI Strategy di SAS, ha dichiarato: “Una piattaforma dati moderna è ormai un requisito fondamentale, dato che le organizzazioni stanno passando a flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale autonoma con una minore supervisione umana.”
Con queste innovazioni, SAS Viya si posiziona come un attore chiave nel panorama del data management, rispondendo alle crescenti esigenze delle aziende di integrare l’intelligenza artificiale nei loro processi decisionali.